Tomaru에서 텍스트와 사진을 단어 카드로 어떻게 변환하나요?

Tomaru를 사용하면 붙여넣은 텍스트나 촬영한 이미지에서 직접 단어 카드를 생성할 수 있습니다. 고립된 단어를 저장하는 대신 Tomaru는 어휘를 추출하고, 학습 계획에서 중복 카드가 있는지 확인하며, 일일 FSRS-6 일정을 위해 예문, 문법 노트 및 오디오가 포함된 완전한 카드를 채웁니다.

어휘 캡처는 단어 저장과 어떻게 다른가요?

많은 학습 도구를 사용하면 개별 단어를 목록에 저장할 수 있지만, 고립된 목록은 종종 관리되지 않는 백로그가 됩니다. 구조화된 카드 세부 정보나 일정 관리 없이는 캡처한 단어가 기억에 남는 어휘로 전환되는 경우가 드뭅니다.

Tomaru는 캡처된 모든 단어가 FSRS-6 복습 일정에 직접 통합된 완전한 단어 카드가 되도록 보장합니다. 텍스트나 사진에서 자료를 가져오든 상관없이, 생성된 카드는 기존 학습 계획과 함께 활성 일일 대기열에 진입합니다.

텍스트에서 단어 카드는 어떻게 생성하나요?

기사, 노래 가사, 비디오 자막 또는 읽기 지문 등의 소스 텍스트를 Tomaru에 직접 붙여넣어 목표 어휘를 추출할 수 있습니다.

텍스트를 처리할 때 Tomaru는 텍스트를 공백이나 구두점에 따라 맹목적으로 분할하는 대신 언어별 규칙에 따라 문장 구조를 분석합니다.

• 활용형 처리: 활용된 동사와 형용사는 기본 사전형으로 변환됩니다. 예를 들어, 일본어 활용 동사인 tabemashita(먹었다)는 카드로 들어가기 전에 사전형인 taberu(먹다)로 자동 변환됩니다.
• 다중 문자 분절: 중국어와 같이 공백이 없는 언어는 고립된 문자가 아니라 완전한 다중 문자 단어로 구문 분석됩니다.

구문 분석이 완료되면 추출된 용어를 검토하고 학습 계획에 추가할 특정 단어를 선택할 수 있습니다.

사진에서 단어 카드는 어떻게 생성하나요?

Tomaru 내에서 사진을 촬영하거나 이미지를 업로드하여 인쇄된 매체에서 어휘를 캡처할 수 있습니다. 사진 캡처 도구는 텍스트 인식 기능을 적용하여 물리적 소스에서 읽을 수 있는 단어를 추출합니다.

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용어를 카드로 구문 분석하기 전에 이미지의 특정 영역을 선택하여 핵심 단락이나 어휘 블록을 격리할 수 있습니다.

Tomaru는 생성된 카드를 어떻게 채우나요?

Tomaru에서 단어 카드를 생성하면 단순한 단어-정의 쌍이 아니라 완전한 학습 항목이 생성됩니다.

카드를 처음부터 구축하기 전에 Tomaru는 기존 라이브러리에서 추출된 용어와 일치하는 공식 항목이 있는지 확인합니다. 일치하는 항목이 있으면 Tomaru는 공식 카드 구조를 재사용합니다. 결과적으로 캡처된 카드에는 풍부한 문맥이 즉시 포함됩니다.

캡처된 용어가 흔치 않고 공식 라이브러리에 존재하지 않는 경우, Tomaru는 일정에 들어갈 수 있도록 새로운 카드 항목을 생성합니다.

Tomaru는 중복 카드를 어떻게 방지하나요?

텍스트나 사진을 처리할 때 Tomaru는 추출된 용어를 활성 학습 계획과 교차 참조합니다. 이미 학습 중이거나 복습 중인 단어는 선택 과정에서 강조 표시됩니다. 이를 통해 일정에 이미 있는 어휘에 대해 실수로 중복 카드를 추가하는 것을 방지할 수 있습니다.

가져온 자료에서 카드를 생성하는 데 제한이 있나요?

무료 등급에서는 가져온 텍스트나 사진 자료에서 단어 카드를 생성하는 기능에 할당량이 적용됩니다. 무료 계정에는 주당 30회의 카드 생성이 포함됩니다. 생성 횟수는 매주 새로 고쳐지며 비용 부담 없이 외부 읽기 자료를 학습 계획으로 변환할 수 있습니다.

무료 등급 제한 및 계정 옵션을 검토하려면 Tomaru는 무료인가요? 가이드를 읽어보세요. 다른 모바일 앱을 사용하는 동안 단어를 캡처하는 방법에 대해 알아보려면 모든 앱에서 단어 추가하기를 참조하세요.

관련 질문

생성된 카드도 공식 덱과 동일한 FSRS-6 알고리즘을 사용하나요?

네. 텍스트나 사진에서 생성된 카드는 메인 학습 대기열에 진입하며 공식 라이브러리 카드와 정확히 동일한 FSRS-6 알고리즘을 사용하여 일정이 잡힙니다.

이미 학습 중인 단어가 포함된 텍스트를 붙여넣으면 어떻게 되나요?

Tomaru는 선택 단계에서 학습 계획에 이미 존재하는 용어를 식별하므로, 새 카드를 생성하기 전에 중복 항목을 건너뛸 수 있습니다.

사진에서 어휘를 추출하려면 조명이 밝아야 하나요?

텍스트 인식은 선명하고 대비가 높은 이미지에서 가장 잘 작동합니다. 인쇄된 텍스트 주위에 특정 자르기 영역을 선택하면 정확한 용어 추출을 보장하는 데 도움이 됩니다.