完成度预测如何估算你何时能学完词表？

Tomaru 内置了完成度预测工具，能够逐日模拟你的日常学习进度，从而预测你何时能学完一份词汇表。通过将你个人的复习评分历史融入 FSRS-6 算法，该模拟工具可以在 iOS、Android 和网页端同步预测你的完成日期、预计每日复习量以及记忆保留曲线。

完成度预测解决了什么问题？

间隔重复算法是按部就班处理记忆的，只有在你对某张卡片评分后，它才会计算该卡片的下一次复习间隔。由于排程器是一次向前推进一步，因此它无法直接告诉你何时能学完包含 1000 个词的卡包，也无法预知六周后你每天需要面对多少复习任务。

简单的算术计算——例如用词表总词数除以每日新词目标——根本无法给出准确的时间线。这种简单的除法忽视了每张新卡片引入间隔重复排程后所产生的复习累积效应。

对于备考 TOEFL、TOEIC 或 TOPIK 等具有固定截止日期的学习者，完成度预测综合考量了记忆衰减与复习累积，从而展示你当前的学习节奏是否切合目标日期。

完成度模拟是如何运作的？

Tomaru 并没有采用死板的静态公式，而是对你的学习排程进行了向前的逐日模拟。在模拟的每一天中，引擎都会执行以下四个步骤：

1. 识别当天所有到期需要复习的卡片。

1. 应用你的每日新词上限与单次学习时长约束。

1. 根据预测的回想结果推进 FSRS-6 记忆模型。

1. 记录当天所需的总复习负担以及最终的稳定性得分。

模拟程序会不断重复这一流程，直到词表中所有未学习的卡片全部达到已掌握状态。

Tomaru 如何对你未来的回想表现建模？

完成度预测不会假设你的表现尽善尽美。相反，模拟器会直接参考你在四个评分按钮（不记得、模糊、清楚、认识）上的历史分布情况。

如果你的复习历史显示频繁出现不记得或模糊，模拟器会将这些遗忘率计入未来的复习中，从而预测出更高的复习量和更晚的完成日期。反之，如果历史上多为清楚或认识，则会得出更短的预测时间线。

完成度预测提供哪些输出指标？

当你对词表运行预测时，Tomaru 会生成三项具体的规划指标：

倒排工期是如何运作的？

该预测工具还支持反向操作。与其先设定每日新词上限再查看完成日期，你也可以直接输入固定的目标完成日期——例如即将到来的考试日期。

模拟器会从你设定的截止日期倒推，对复习累积和记忆衰减进行建模，从而精确计算出按时学完全部词表所需的每日新词上限。

应该如何解读预测结果？

完成度预测是基于当前学习行为的动态推演，而不是一成不变的保证。如果你的每日复习连贯性、答题速度或评分准确率发生变化，预计完成日期和每日复习量也会相应调整。

预测的核心价值在于及早发现问题：它能在你遇到复习高峰的数周之前就发出预警，并在第一周就指出不切实际的学习计划，而不是等到第六周才发现为时已晚。

若想了解如何在时间有限时管理每日复习队列，请阅读我们的指南时间有限时的智能排程，或在每日负荷与上限中了解如何配置账户设置。

常见问题

为什么我的预计完成日期会随时间变化？

完成日期会随着你的学习行为变化而动态更新。模拟器依据的是你真实的复习评分历史，因此答题准确率或复习连贯性的变动都会重新计算预测结果。

设定目标完成日期会自动修改我的每日新词上限吗？

设定目标完成日期会计算出达成该截止日期所需的每日新词上限，方便你直接将其应用到学习计划中。

我可以对自定义词表运行完成度预测吗？

可以。完成度预测既支持现成的公共词表，也支持通过文本粘贴、照片 OCR、系统选词或手动添加创建的自定义词表。